神经网络与深度学习作者：邱锡鹏 知乎：@邱锡鹏 Show 关于本书近年来，以机器学习、知识图谱为代表的人工智能技术逐渐变得普及。从车牌识别、人脸识别、语音识别、智能助手、推荐系统到自动驾驶，人们在日常生活中都可能有意无意地用到了人工智能技术。这些技术的背后都离不开人工智能领域研究者的长期努力。特别是最近这几年，得益于数据的增多、计算能力的增强、学习算法的成熟以及应用场景的丰富，越来越多的人开始关注这个“崭新”的研究领域：深度学习。深度学习以神经网络为主要模型，一开始用来解决机器学习中的表示学习问题。但是由于其强大的能力，深度学习越来越多地用来解决一些通用人工智能问题，比如推理、决策等。目前，深度学习技术在学术界和工业界取得了广泛的成功，受到高度重视，并掀起新一轮的人工智能热潮。 主要特点： 系统性：系统地整理了神经网络和深度学习的知识体系。鉴于深度学习涉及的知识点较多，本书从机器学习的基本概念、神经网络模型以及概率图模型三个层面来串联深度学习所涉及的知识点，使读者对深度学习技术的理解更具系统性、条理性和全面性。 可读性：本书在编排上由浅入深，在语言表达上力求通俗易懂，并通过增加图例、示例以及必要的数学推导来理解抽象的概念。同时，附录简要介绍了本书所涉及的必要数学知识，便于读者查用。 实践性：本书在网站上配套了针对每章知识点的编程练习，使得读者在学习过程中可以将理论和实践密切结合，加深对知识点的理解，并具备分析问题和解决问题的能力。
纸质书购买连接蒲公英书：京东当当蒲公英书实践篇：京东 当当套装：京东 当当 要获取更新提醒，请关注https://github.com/nndl/nndl.github.io 课后习题分享讨论：https://github.com/nndl/solutions 配套实践（new）：https://github.com/nndl/practice-in-paddle/ 豆瓣评分：https://book.douban.com/subject/33409947/ 蒲公英封面:希望这本教材能够帮助更多的学生进入深度学习以及人工智能领域，他们会为人工智能领域注入新的生机与活力。 概要全书内容 pdf (updated 2021-05-18) （推荐用iPad阅读） 更新说明：https://github.com/nndl/nndl.github.io 《神经网络与深度学习》印刷版 勘误表 《神经网络与深度学习》3小时课程概要 ppt(72M) pdf (12M) 章节内容
引用信息反馈意见如果您有任何意见、评论以及建议（先确认最新版本中是否已经修正），请通过GitHub的Issues页面进行反馈。如果错误比较重要，我会在本书中进行致谢。 反馈意见包括但不限于：（因为分开排版关系，页码错误请忽略。）
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> 全部原文摘录 丛书信息人工智能技术丛书 (共6册), 这套丛书还有 《迁移学习》,《神经网络与深度学习：案例与实践》,《自然语言处理基础教程》,《深度学习基础教程》,《智能算法理论与实践》。 喜欢读"神经网络与深度学习"的人也喜欢 · · · · · ·
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 国内最好的深度学习教科书这篇书评可能有关键情节透露 转载自我的微信公众号：峰池，[《神经网络与深度学习》——最好的深度学习教科书]，欢迎大家关注 最近这一周学习了一下，感觉确实非常不错，兼具广度和深度，在这里推荐给大家。 在我看来，本书有以下几个优点 一、一切推导相关都以数学为基础，清楚明白。区别于一些博客中玄之... (展开)
只能说还行此书虽然几经修订，又吸取有多本国内外机器学习深度学习教材的经验，在题材选取和行文上已经算是国产初级教材中的上乘之作，但是仍然有定位尴尬的缺点——初学者很难在不补充相关数学知识的情况下看明白，非初学者又没必要再多看这本书(因为有内容更加精深的专著或者论文)。 全... (展开)
太散了比花书内容多一些，深度比不上prml等圣经级书籍，行文不太连贯，有博文拼凑之感，或者说只是一本讲义而非适合自学的参考书，没有一气呵成的感觉，应用部分也不多，对于初学者难度大了些，对于老手用处又不大。希望纸质书印制时可以优化一下，斟酌一下行文，同时增加一些习题，... (展开)
想入门深度学习？你需要先搞懂这三个问题原创：木羊同学 今天聊三个深度学习入门问题，是在公号后台大家经常提到的。 第一个问题，学深度学习是不是需要先学机器学习？ 说实话我有点意外，对于怎样学深度学习，我设想过各种问题，但没想到大家最好奇的会是上面这个问题。不过，了解深度学习，确实应该从了解人工智能、... (展开) > 更多书评 5篇
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